Hội thảo về “Hệ thống cảnh báo sớm các bệnh Truyền nhiễm liên quan đến ngập lụt do biến đổi khí hậu”
- Thứ năm - 08/01/2026 23:16
- In ra
- Đóng cửa sổ này
Với mục tiêu đáp ứng yêu cầu nâng cao năng lực chuyên môn trong công tác dự báo, giám sát và cảnh báo sớm các bệnh Truyền nhiễm liên quan đến ngập lụt do biến đổi khí hậu trên địa bàn thành phố Đà Nẵng, chiều ngày 8/1, Trung tâm Kiểm soát bệnh tật (CDC Đà Nẵng) phối hợp với Tổ chức ActionAid Quốc tế tại Việt Nam tổ chức Hội thảo: “Hệ thống cảnh báo sớm các bệnh Truyền nhiễm liên quan đến ngập lụt do biến đổi khí hậu”.
Tham dự có Giáo sư Nguyễn Kim Lợi - Giám đốc Trung tâm Nghiên cứu Biến đổi khí hậu, trường Đại học Nông Lâm thành phố Hồ Chí Minh, BS.CKII Nguyễn Đại Vĩnh - Giám đốc CDC Đà Nẵng cùng đại diện lãnh đạo các khoa phòng, cán bộ làm công tác phòng chống bệnh Truyền nhiễm CDC Đà Nẵng.
Trong những năm gần đây, thành phố Đà Nẵng đứng trước nhiều thách thức mới trong công tác phòng, chống bệnh Truyền nhiễm. Quá trình đô thị hóa nhanh, mật độ dân cư cao, giao lưu - du lịch sôi động cùng với tác động ngày càng rõ nét của biến đổi khí hậu đã làm thay đổi quy luật xuất hiện và lây lan của nhiều dịch bệnh. Thực tiễn đó đặt ra yêu cầu cấp thiết phải đổi mới phương thức giám sát, dự báo và cảnh báo sớm dịch bệnh tại cộng đồng, trong đó GeoAI được xem là một hướng tiếp cận công nghệ nhiều tiềm năng.
Tại hội thảo Giáo sư Nguyễn Kim Lợi chia sẻ việc khai thác trí tuệ nhân tạo GeoAI trong phân tích không gian địa lý, cho phép trí tuệ của máy móc hỗ trợ và mở rộng khả năng nhận thức của con người trong việc phân tích các hiện tượng phức tạp theo không gian và thời gian. Sự thay đổi hệ sinh thái đang tác động trực tiếp đến mô hình bệnh Truyền nhiễm. Các bệnh như: Sốt xuất huyết, Tay chân miệng và các bệnh đường hô hấp có xu hướng diễn biến phức tạp, khó dự báo theo phương pháp truyền thống. Thông qua GeoAI, dữ liệu dịch tễ, vị trí địa lý, dân cư, môi trường và khí hậu có thể được tích hợp, phân tích, tạo cơ sở khoa học cho việc nhận diện sớm nguy cơ dịch bệnh.
Tuy nhiên, để GeoAI phát huy hiệu quả trong thực tiễn tại Đà Nẵng, vẫn cần giải quyết những thách thức về chuẩn hóa và liên thông dữ liệu y tế – địa lý, hoàn thiện hạ tầng công nghệ, nâng cao năng lực đội ngũ cán bộ và bảo đảm an toàn, bảo mật thông tin. Đây là những yếu tố then chốt quyết định tính bền vững của việc ứng dụng GeoAI trong quản lý dịch bệnh.
Mong rằng với những hệ thống giám sát thông minh và mạng lưới y tế cơ sở, thành phố Đà Nẵng không chỉ chủ động phát hiện sớm các ổ dịch sau ngập lụt mà còn nâng cao khả năng thích ứng, ứng phó nhanh với biến đổi khí hậu. Đặc biệt, sự phối hợp chặt chẽ giữa công nghệ số và cộng đồng chính là chìa khóa để bảo vệ sức khỏe nhân dân./.
Trong những năm gần đây, thành phố Đà Nẵng đứng trước nhiều thách thức mới trong công tác phòng, chống bệnh Truyền nhiễm. Quá trình đô thị hóa nhanh, mật độ dân cư cao, giao lưu - du lịch sôi động cùng với tác động ngày càng rõ nét của biến đổi khí hậu đã làm thay đổi quy luật xuất hiện và lây lan của nhiều dịch bệnh. Thực tiễn đó đặt ra yêu cầu cấp thiết phải đổi mới phương thức giám sát, dự báo và cảnh báo sớm dịch bệnh tại cộng đồng, trong đó GeoAI được xem là một hướng tiếp cận công nghệ nhiều tiềm năng.
Giáo sư Nguyễn Kim Lợi - Giám đốc Trung tâm Nghiên cứu Biến đổi khí hậu, trường Đại học Nông Lâm thành phố Hồ Chí Minh chia sẻ tại hội thảo
Tại hội thảo Giáo sư Nguyễn Kim Lợi chia sẻ việc khai thác trí tuệ nhân tạo GeoAI trong phân tích không gian địa lý, cho phép trí tuệ của máy móc hỗ trợ và mở rộng khả năng nhận thức của con người trong việc phân tích các hiện tượng phức tạp theo không gian và thời gian. Sự thay đổi hệ sinh thái đang tác động trực tiếp đến mô hình bệnh Truyền nhiễm. Các bệnh như: Sốt xuất huyết, Tay chân miệng và các bệnh đường hô hấp có xu hướng diễn biến phức tạp, khó dự báo theo phương pháp truyền thống. Thông qua GeoAI, dữ liệu dịch tễ, vị trí địa lý, dân cư, môi trường và khí hậu có thể được tích hợp, phân tích, tạo cơ sở khoa học cho việc nhận diện sớm nguy cơ dịch bệnh.
Tuy nhiên, để GeoAI phát huy hiệu quả trong thực tiễn tại Đà Nẵng, vẫn cần giải quyết những thách thức về chuẩn hóa và liên thông dữ liệu y tế – địa lý, hoàn thiện hạ tầng công nghệ, nâng cao năng lực đội ngũ cán bộ và bảo đảm an toàn, bảo mật thông tin. Đây là những yếu tố then chốt quyết định tính bền vững của việc ứng dụng GeoAI trong quản lý dịch bệnh.
Mong rằng với những hệ thống giám sát thông minh và mạng lưới y tế cơ sở, thành phố Đà Nẵng không chỉ chủ động phát hiện sớm các ổ dịch sau ngập lụt mà còn nâng cao khả năng thích ứng, ứng phó nhanh với biến đổi khí hậu. Đặc biệt, sự phối hợp chặt chẽ giữa công nghệ số và cộng đồng chính là chìa khóa để bảo vệ sức khỏe nhân dân./.
Thùy An